（通讯员罗卓然、黄圣智）4月8日，教育部学位与研究生教育发展中心副主任任增林等5人来到我院，考察了解双方太阳成集团tyc9728“论文原创性识别算法研究”进展情况。武汉大学副校长龚威，研究生院院长周伟，信息管理学院院长陆伟、副院长吴江和项目组主要成员参加会议。

龚威对任增林一行的到来表示欢迎。他表示，我国科技创新进入重要的战略转型期，原创性对科技创新的引领作用愈发显著。深化新时代教育评价改革，落实人才和科研评价“破五唯”要求对我国实现高水平科技自立自强、建设世界一流研究型大学具有重要意义。武汉大学将依托相关学科优势，利用大模型等人工智能技术，将数据驱动的计量评价与认知驱动的内容评价相结合，深入开展论文原创性识别算法研究工作，为推动我国科研评价工作和研究生教育事业作出应有贡献。

任增林介绍了论文原创性识别项目的提出背景与实际需求。他指出，目前我国科研人员的创新积极性得到了进一步激发，相关学术论文数量与日俱增，但具有原创性、颠覆性的重大科研成果仍显不足。现阶段科研评价机制受限于“论文数量导向”的局面仍然存在，这不利于相关研究人员深耕原创性研究。他希望通过双方合作，尽快将项目研究成果转化为可应用的评估指标，实现对学科、学校及区域的原创水平进行评估，发挥科技成果评价机制的“指挥棒”作用。

项目组骨干成员、信息管理学院副教授黄永介绍了项目组的前期工作基础以及论文原创性评价研究的具体工作内容，演示了项目组研发的论文原创性评价工具实际应用效果。

与会专家对该项目研究予以充分肯定，并从我国科技创新现状出发，结合科研评价中的现实需求和传统科研评价的历史经验，就人工智能等前沿技术在原创性评价、创新潜力团队发现、期刊创新力评价等任务中的应用前景进行了探讨。

陆伟主持会议，对与会专家提出的意见建议表示感谢。他表示，在国家科技创新宏观政策的引领下，学院在传统科研评价研究的基础上，着力数智技术赋能的科研创新评价研究，在创新主体评价、创新方法评价和创新成果评价等方面开展了系列探索。学院将按照教育部学位中心要求，积极推进论文原创性识别项目的研发工作，促进项目应用落地，助力激发原创性科学研究活力。（责编范秋砚）