个人简介

黄永，博士，副教授，武汉大学信息检索与知识挖掘研究所成员。2008年考入武汉大学信息管理学院信息管理与信息系统专业，2012年进入情报学专业就读，2019年获得管理学博士学位。2016年至2018年在印第安纳大学伯明顿交流访问。近年来在国内外期刊发表论文近40篇，其中包括SCI/SSCI期刊论文25篇（学科顶级期刊论文11篇，最高影响因子8.0），中文核心期刊论文11篇，国际会议论文3篇；GOOGLE SCHOLAR显示总被引次数337次，H指数为13，主持自然科学基金青年、博士后面上、博士后特助等项目，参与自科科学基金重点项目、社科重大项目、重点研发计划项目等重点或重大项目多项；研究成果获得了第八届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖、湖北省科技信息成果一等奖等奖励。

研究方向

科技文本挖掘；科学计量；学者主题选择行为；主题演化；科学合作机制。

学术成果

研究课题（近期）：

（1）主题演化中个体选择行为与整体主题分布的交互影响机制研究，国家自然科学基金青年项目，在研；

（2）纯粹引文网络仿真及其应用，博士后面上基金项目，在研。

（3）基于纯粹引文网络仿真的从众引用行为机制研究，博士后特助基金项目，在研。

（4）国家自科基金重点项目“数智赋能的科技信息资源理论变革”，骨干成员。

（5）国家社会科学基金委员会重大项目“基于认知计算的学术论文评价理论与方法研究”，骨干成员

（6）国家自然科学基金委员会面上项目“基于多语义信息融合的学术文献引文推荐研究”，参与

（7）国家自然科学基金委员会面上项目“面向词汇功能的学术文本语义识别与知识图谱构建”，参与

（8）中华人民共和国科技部国家重点研发计划，骨干成员。

科研奖励：

（1）第八届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖，排序2，教育部(2021);

（2）国家级一流本科课程，排名5，教育部（2020）.

（3）湖北省科技信息成果二等奖，排序5，湖北省信息协会(2019);

（4）湖北省科技信息成果一等奖，排序2，湖北省信息协会(2019);

（5）第十届湖北省社会科学优秀成果奖二等奖，排序3，湖北省人民政府(2016)

（6）湖北省第十六届自然科学优秀学术论文二等奖，排序2，湖北省科学技术协会，湖北省人力资源与社会保障厅，湖北省科学技术厅(2016)；

社会服务：

青年编委会成员：情报科学、情报工程

国际学术期刊审稿人：情报科学、信息资源管理学报、情报学报、情报工程、Frontiers in Research Metrics and Analytics；Journal of Information Science；Journal of Informetrics；Journal of the Association for Information Science and Technology；Scientometrics; Information Processing & Management

学术组织成员：中国科学学与科技政策研究会会员、中国科学技术情报学会青年人才工作委员会委员

科研论文：

国际期刊论文

1.Yang J, Bu Y, Lu W,Huang Y.*, Hu J, Huang S, & Zhang L, (2022), Identifying keyword sleeping beauties: A perspective on the knowledge diffusion process,Journal of Informetrics,16(1),101239.(SCI/SSCI)

2.Lu, W., Ren, Y.,Huang, Y.*, Bu, Y., & Zhang, Y. (2021). Scientific collaboration and career stages: An ego-centric perspective. Journal of Informetrics, 15(4), 101207. (SCI/SSCI)

3.Lu, W., Huang, S., Yang, J., Bu, Y., Cheng, Q., &Huang, Y.*(2021). Detecting research topic trends by author-defined keyword frequency. Information Processing & Management, 58(4), 102594.(SCI/SSCI)

4.Bu, Y., Lu, W., Wu, Y., Chen, H., &Huang, Y.*(2021). How wide is the citation impact of scientific publications? A cross-discipline and large-scale analysis. Information Processing & Management, 58(1), 102429.(SCI/SSCI)

5.Huang Y., Lu W, Liu J, Cheng Q, &Bu Y,(2022) ,Towards transdisciplinary impact of scientific publications: A longitudinal, comprehensive, and large-scale analysis on Microsoft Academic Graph, Information Processing & Management, (SCI/SSCI,已收录)

6.Huang, Y., Bu, Y., Ding, Y., & Lu, W. (2019). From zero to one: A citing perspective. Journal of the Association for Information Science and Technology (JASIST), 70(10), 1098-1107. (SCI/SSCI)

7.Huang, Y., Bu, Y., Ding, Y., & Lu, W. (2018). Number verses structure: Towards citing cascades. Scientometrics, 117(3), 2177-2193. (SCI/SSCI)

8.Huang, Y., Bu, Y., Ding, Y., & Lu, W. (2020). Exploring direct citations between citing publications. Journal of Information Science.(SCI/SSCI)

9.Huang, Y., Bu, Y., Ding, Y., & Lu, W. (2020). Partitioning highly, medium and lowly cited publications. Journal of Information Science.(SCI/SSCI)

10.Wang, D., Huang, Y., Hu, L., Cheng, Q., & Bu, Y. (2022). Inequality of authors’reference reuse. Journal of Information Science, Online (SCI/SSCI)

11.Bu, Y.,Huang, Y., & Lu, W. (2020). Loops in publication citation networks. Journal of Information Science, 46(6), 837-848.(SCI/SSCI) (共同一作)

12.Huang, S.,Huang, Y., Bu, Y., Lu, W., Qian, J., & Wang, D. (2022). Fine-grained citation count prediction via a transformer-based model with among-attention mechanism. Information Processing & Management, 59(2), 102799.（SCI/SSCI,共一）

13.Huang, S., Qian, J.,Huang, Y., Lu, W., Bu, Y., Yang, J., & Cheng, Q. (2021). Disclosing the relationship between citation structure and future impact of a publication. Journal of the Association for Information Science and Technology, 1-18.（SCI/SSCI）

14.Zhang, L.,Huang, Y., Yang, J., & Lu, W. (2021). Aggregating large-scale databases for PubMed author name disambiguation. Journal of the American Medical Informatics Association, 28(9), 1919-1927. (SCI/SSCI)

15.Lu, W.,Huang, Y., Bu, Y., & Cheng, Q. (2018). Functional structure identification of scientific documents. Scientometrics, 115(1), 463-486. (SCI/SSCI)

16.Meng, G.,Huang, Y., Yu, Q., Ding, Y., Wild, D., Zhao, Y., ... & Song, M. (2019). Adopting text mining on rehabilitation therapy repositioning for stroke. Frontiers in neuroinformatics, 13, 17.(SCI)

17.Bu, Y., Waltman, L., &Huang, Y.(2021). A multidimensional framework for characterizing the citation impact of scientific publications. Quantitative Science Studies, 2(1), 155-183.

18.Lu, W., Liu, Z.,Huang, Y., Bu, Y., Li, X., & Cheng, Q. (2020). How do authors select keywords? A preliminary study of author keyword selection behavior. Journal of Informetrics, 14(4), 101066.(SCI/SSCI)

19.Bu, Y., Wang, B., Chinchilla-Rodríguez, Z., Sugimoto, C. R.,Huang, Y., & Huang, W. B. (2020). Considering author sequence in all-author co-citation analysis. Information Processing & Management, 57(6), 102300.(SCI/SSCI)

20.Cheng, Q., Wang, J., Lu, W.,Huang, Y., & Bu, Y. (2020). Keyword-citation-keyword network: a new perspective of discipline knowledge structure analysis. Scientometrics, 124(3), 1923-1943.(SCI/SSCI)

21.Bu, Y., Ding, Y., Murray, D. S.,Huang, Y., & Zhao, Y. (2018). Measuring the stability of scientific collaboration. Scientometrics, 114(2), 463-479. (SCI/SSCI)

22.Bu, Y., Wang, B., Huang, W., Che, S., &Huang, Y.(2018). Using the appearance of citations in full text on author co-citation analysis. Scientometrics, 116(1), 275-289. (SCI/SSCI)

23.Zhang, L., Lu, W., Chen, H.,Huang, Y., & Cheng, Q. (2022). A comparative evaluation of biomedical similar article recommendation. Journal of Biomedical Informatics, 104106(SCI).

24.Bu, Y., Murray, D. S., Ding, Y.,Huang, Y., & Zhao, Y. (2018). Measuring the stability of scientific collaboration. Scientometrics, 114(2), 463-479.(SCI/SSCI)

25.Zhang, Q., Cheng, Q.,Huang, Y., & Lu, W. (2016). A bootstrapping-based method to automatically identify data-usage statements in publications. Journal of Data and Information Science, 1(1), 69.

中文期刊论文

1.黄永,陆伟, &程齐凯. (2016).学术文本的结构功能识别——基于章节内容的识别.情报学报, 35(3), 293-300.

2.黄永,陆伟,程齐凯, &桂思思. (2016).学术文本的结构功能识别——在学术搜索中的应用.情报学报, 35(4), 425-431.

3.黄永,陆伟,程齐凯, &桂思思. (2016).学术文本的结构功能识别——基于段落的识别.情报学报.

4.陆伟,黄永, &程齐凯. (2014).学术文本的结构功能识别——功能框架及基于章节标题的识别.情报学报, 33(9), 979-985.

5.姜艺,黄永,夏义堃,李鹏程, &陆伟. (2021).学术文本词汇功能识别——在关键词自动抽取中的应用.情报学报, 40(2), 152-162.

6.李松繁,黄永,杨金庆.基于BERT的农业领域前沿研究主题识别方法研究[J].情报工程,2021,7(05):100-114.

7.赵忠伟,黄永,程齐凯, &陈海华. (2017).我国图书情报领域近十年科研论文研究方法的演化分析——以《情报学报》和《中国图书馆学报》为例.信息资源管理学报, 7(3), 106-封三.

8.方龙,李信,黄永, &陆伟. (2017).学术文本的结构功能识别——在关键词自动抽取中的应用.情报学报, 36(6), 599-605.

9.雷声伟,陈海华,黄永, &陆伟. (2016).学术文献引文上下文自动识别研究.图书情报工作, 60(17), 78.

10.陈海华,黄永,张炯, &陆伟. (2016).基于引文上下文的学术文本自动摘要技术研究.数字图书馆论坛, (8), 43-49.

11.张秋子,陆伟,程齐凯, &黄永. (2015).基于最大熵模型的学术缩写自动识别.情报工程, 1(2), 64-72.